Yapay zeka terimi, bir BT sisteminin ahenk sağlama, sıkıntıları çözme yahut planlama yeteneği üzere insan zekası süreçlerinin simülasyonunu tanımlamak için kullanılır. Yapay zeka sistemleri günümüzde bu özelliklerin birçoğunu kapsamaktadır ve ChatGPT’nin ortaya çıkışıyla birlikte günlük ömürde kullanımları yaygınlaşmıştır. Lakin bu birebir vakitte kuruluşların “yapay zeka” terimini istismar ederek bu tabirin cazibesinden yararlanmaya çalışmasıyla da sonuçlanmıştır. Yapay zekanın siber güvenlik açısından da büyük bir potansiyeli var. Bütünleşik siber güvenlik alanında global bir önder olan WatchGuard, gerçek yapay zekanın nasıl ayırt edileceğini ve siber güvenlikte kullanıldığında şirketlere sunacağı 4 avantajı sıralıyor.
Yapay zeka terimi, bir BT sisteminin ahenk sağlama, meseleleri çözme yahut planlama yeteneği üzere insan zekası süreçlerinin simülasyonunu tanımlamak için kullanılır. Yapay zeka sistemleri günümüzde bu özelliklerin birçoğunu kapsamaktadır ve ChatGPT’nin ortaya çıkışıyla birlikte günlük hayatta kullanımları yaygınlaşmıştır. Lakin bu tıpkı vakitte kuruluşların “yapay zeka” terimini istismar ederek bu tabirin cazibesinden yararlanmaya çalışmasıyla da sonuçlandı. Bunun nedeni, yapay zeka teriminin sıklıkla esnek bir formda kullanılması ve çeşitli farklı teknolojilere atıfta bulunabilmesidir. Yapay zeka yetenekleriyle övünen pek çok şirket varken, gerçek yapay zeka tahlillerini, bu teknolojiye dayalı olduklarını tez edenlerden ayırt edebilmek çok kıymetli. Bütünleşik siber güvenlik alanında global bir önder olan WatchGuard, gerçek yapay zekanın nasıl ayırt edileceğini ve siber güvenlikte kullanıldığında şirketlere sunacağı 4 avantajı sıralıyor.
Gerçek Yapay Zekayı Ayırt Etmek İçin 3 Başlık
Yapay zekayla ilgili en yaygın yanılgı, onun otomasyonla eşanlamlı olduğudur. Ancak gerçek şu ki, otomatikleştirilmiş sistemlerin monoton ve tekrarlayan misyonları yürütmek için manuel olarak yapılandırılması gerekirken yapay zeka sistemleri, işlenecek bilgilere sahip olduklarında bağımsız olarak ahenk sağlayabilmektedir. Yapay zeka otomasyonun kimi taraflarından yararlanırken, sadece vazifeleri yürütmenin ötesine geçiyor. WatchGuard, gerçek yapay zeka ile sadece onu temel alıyor üzere görünen teknolojiler ortasındaki 3 temel farkı şöyle sıralıyor:
1. Eğitim: Yapay zeka sistemleri, beslendikleri bilgilerden öğrenen algoritmalar oluşturmak için makine tahsilini (ML) kullanır ve bunlardaki kalıpları tanımlamak için istatistiksel algoritmalar kullanır. Bunun bilakis, yapay zekayı entegre etmeyen akıllı sistemler sırf algoritmalarla çalışır. Bu sistemler, belli durumlarda nasıl davranmaları gerektiğini belirleyen bir dizi evvelce tanımlanmış kural ve karar ağacı kullanılarak oluşturulur.
2. Devamlı Öğrenme: Yapay zeka, vakit içinde daima olarak öğrenecek ve gelişecek formda tasarlanmıştır. Yeni datalar kullanıma sunuldukça sistem, doğruluğunu ve yeteneklerini geliştirmek için kendini yine eğitebilir. Otomasyona dayanan tahlillerin kapsamı sonludur ve sırf evvelce programlanmış kuralların kısıtlamaları dahilinde belli vazifeleri gerçekleştirebilir.
3. Karar Verme: Yapay zeka, tekrarlanmayan misyonlar için tasarlanmıştır, bu nedenle durumları tahlil edebilir ve insan müdahalesi olmadan kararlar verebilir; halbuki otomatik sistemler kendi başlarına karar veremez.
Siber Güvenlik İçin Gerçek Yapay Zekanın 4 Avantajı
Yapay zekanın siber güvenlik açısından büyük potansiyeli var. WatchGuard’a göre otomasyon, otomatik bot taarruzlarıyla gayret etmeyi ve ikaz yorgunluğunu hafifletmeyi mümkün kılarak analistlerin bilgi ve maharetlerini daha verimli bir halde uygulamalarını sağlarken, gerçek yapay zeka ise aşağıdaki 4 avantajı sunar.
1. Vakit içinde geliştirilmiş performans: ML kullanan tahliller, aktifliği uygunlaştırmak için tecrübelerden ve ağ modellerinden öğrenme yetenekleri sayesinde vakit içinde performansı artırır. Bu, güvenlik savunmalarına uyarlanabilirlik kazandırır ve standart ağ etkinliğindeki anormalliklerin tespit edilmesinde doğruluğu artırır.
2. Geliştirilmiş tehdit tespiti: Yapay zeka, berbat niyetli siber aktörlerin davranışlarındaki değişiklikleri öğrenme ve bunlara ahenk sağlama yeteneği sayesinde, insan analistlerin yapamadığı kalıpları belirleyerek tehdit tespitini geliştirir. Bilinmeyen tehditleri tespit ederken bedel katar ve özelleştirilmiş APT (gelişmiş kalıcı tehdit) ataklarıyla uğraşırken güçlü bir müttefiktir.
3. Yetenek eksikliklerinin giderilmesine yardımcı olmak: Yapay zeka, büyük ölçülerde bilgiyi tahlil ederek kalıpları, anormallikleri ve potansiyel tehditleri insan analistlerden çok daha süratli tespit edebilir. Bu yetenekler, insan uzmanlığının değerli olmadığı manasına gelmez fakat gelişen tehditleri keşfederek ve neredeyse gerçek vakitli atakları tespit ederek çağın ilerisinde kalmamıza imkan tanır. Bu bakımdan yapay zeka, daha kısa müddette daha fazlasını yapmamızı sağlıyor ve yetenek eksikliğiyle çaba eden siber güvenlik takımları için bir nimet.
4. Daha güzel uç nokta muhafazası: WatchGuard’ın EPDR ve EDR’si üzere yapay zeka tabanlı uç nokta algılama ve karşılık araçları, uç noktalar için davranışsal bir temel oluşturur. Her iki tahlile de dahil olan Sıfır İtimat Uygulama Hizmeti, sadece sağlam olarak sınıflandırılan uygulamaların her uç noktada çalışmasına müsaade verir. Ayrıyeten makus maksatlı uygulama ve süreçlerin yahut bilinmeyen uygulamaların çalıştırılması, azamî 4 saat içinde sınıflandırılarak hadiselerin %99,98’i yapay zeka motoru tarafından, geri kalan %0,02’si ise teknik uzmanların aksiyonları sayesinde engellenir.
Bu bağlamda, bu güvenlik eserlerini temel olarak kullanan WatchGuard’ın ThreatSync’i gibi yapay zeka dayanaklı bir XDR tahlili, tehdit algılama ve karşılık yeteneklerini daima olarak öğrenebilir, uyarlayabilir ve geliştirebilir. Kurumları potansiyel tehditlere karşı gerçek vakitli olarak ve birden fazla alanda uyarmak için yapay zeka ve makine tahsili teknolojilerini kullanarak, ortalama tespit müddetini (MTTD) azaltır, daha fazla görünürlük sağlar ve çoklu eser müdahalesine olanak tanır. Bu tedbirler sağlam bir güvenlik oluşturulmasına yardımcı olur.
Kaynak: (BYZHA) Beyaz Haber Ajansı
