Dünyanın dijital altyapı sağlayıcısı Equinix, teknoloji karar vericileri ile görüşerek hazırladığı Equinix 2023 Global Teknoloji Trendleri Araştırması’nın sonuçlarını açıkladı. Anket sonuçları; Türkiye’deki işletmelerin %93’ünün yapay zekâdan faydalanmayı sürdürdüğünü ve yapay zekâyı destekleyecek altyapıyı oluşturmanın bir öncelik olmaya devam ettiğini gösteriyor.
Equinix 2023 Global Teknoloji Trendleri Araştırması’na göre Türkiye’deki 10 BT başkanından dördü (%40), mevcut BT altyapılarının, bölümler ortasında yaygın olarak benimsenmesine karşın yapay zeka (AI) teknolojisinin taleplerine tam olarak hazır olmadığına inanıyor. BT başkanlarının şirketlerindeki yapay zekâ gelişmeleriyle ilgili sorulara verdiği cevapları inceleyen araştırma, teknolojinin hem işletmeden işletmeye hem de işletmeden tüketiciye bölümlerdeki uygulamalarda süratle yayıldığı bir yıllık kıymetli yapay zekâ atılımlarının akabinde gerçekleştirildi.
Equinix Türkiye Genel Müdürü Aslıhan Güreşcier, araştırmaya ilişkin görüşlerini şu biçimde lisana getirdi: “Türkiye ve dünya çapındaki teknoloji başkanları, yapay zekânın işletmelerine entegrasyonunu hızlandırıyor. Yapay zekâ, artık çağdaş bir kuruluşa güç veren akıllı ve otonom sistemleri aktifleştirmek için giderek daha kritik bir yetkinlik haline geliyor. Araştırmaya nazaran Türkiye’deki kuruluşlar en çok e-ticaret (%95) alanında yapay zekâyı kullanıyor ya da kullanmayı planlıyor. E-ticaretin akabinde ise siber güvenlik (%94) ve BT operasyonları (%93) geliyor. Günümüzde yapay zekâ kullanımını en üst seviyeye çıkaramayan işletmeler rekabette geride kalma ihtimaliyle yüzleşirken, bu teknolojiyi en üst seviyede kullanabilen kuruluşlar daha sürdürülebilir bir dijital gelecek eforları sayesinde daha süratli inovasyon yapabilecekler.”
Yapılan araştırma, yapay zekâ kullanımının tüm sanayi kesimlerinde artışta olduğunu ortaya çıkardı. Türkiye’den ankete katılan 100 BT karar vericisinin %93’ü, yapay zekânın avantajlarından yararlanmak istediğini ve yapay zekâyı birden çok temel fonksiyonda kullandığını yahut kullanmayı planladığını belirtti. Dünya çapında ankete katılan 2.900 BT karar vericisinin görüşleri ile birebir oran globalde %85’te kaldı.
Doğru yapay zekâ modellerinin başarılı bir biçimde geliştirilmesinin, birden çok buluta ve data aracısına yayılabilen hem dahili hem de harici bilgi kaynaklarına inançlı ve yüksek süratli erişime bağlı olduğunu belirten Equinix Kıdemli Teknoloji Uzmanı Kaladhar Voruganti, “Örneğin, kuruluşlar kendi özel üretken yapay zekâ tahlillerini oluşturmaya başlarken, zımnî bilgilerini harici data kaynaklarına ve yapay zekâ modellerine yüksek süratli erişimle özel ve inançlı bir yerde işlemek isteyebilirler. Ayrıca uçta daha fazla datanın üretildiği bir periyoda giriyoruz. Bu nedenle, yapay zekâ işlemenin performans, kapalılık ve maliyet nedenleriyle uca taşınması gerekir. Bu gereksinimleri karşılamak için teknoloji önderleri, yapay zekâ model eğitiminin ve model çıkarımının farklı pozisyonlarda gerçekleşebileceği hibrit tahliller uygulayabilir. Nihayetinde işletmeler, ölçeklenebilir yapay zekâ tahlilleri oluşturmak için BT çerçevelerinin, büyük ve çeşitli data kümelerinin gerekli bilgi alımını, paylaşımını, depolanmasını ve işlenmesini sağlayıp sağlayamayacağını sürdürülebilirliği göz önünde bulundurarak değerlendirmelidir” dedi.
Harrison.ai’nin CEO’su ve Kurucu Ortağı Aengus Tran ise karmaşık yapay zekâ stratejilerini uygulama konusundaki görüşlerini şu halde tabir etti: “Dünyanın dört bir yanındaki klinisyenler için yapay zekâ tahlilleri oluştururken, bilgi süreç ve bilgi depolama platformlarımızın inançlı bir halde barındırılması en yüksek teknik önceliğimiz. Üzerinde eğittiğimiz ve yapay zekâ tahlillerimizi geliştirdiğimiz epey büyük bilgi kümelerini taşımak ismine gereken formda hibrit bulut modellerini aktifleştirmek için son derece süratli ve direkt bir ilişkiye güveniyoruz. Bu dijital altyapı, tıbbi görüntüleme tahlillerinden, daha fazla data ve sürece gerektiren yeni yapay zekâ sıhhat hizmetleri tahlillerine kadar daha birçok büyük sıhhat hizmeti sıkıntılarının üstesinden gelmemizi sağlıyor ve ayrıyeten global sıhhat hizmeti standardını güzelleştirmeye ve günde bir milyon hayatı etkileme vizyonumuzu gerçekleştirmeye yardımcı oluyor.”
EMEA’daki BT başkanlarının, altyapılarının yapay zekanın gereksinimlerini karşılama yeteneği konusundaki karşılıkları Asya-Pasifik (%44) ve Amerika’daki (%32) BT önderlerinin karşılıklarıyla karşılaştırıldığında %49 ile EMEA bu hususta en fazla belirsizliğe sahip bölge oldu. Tıpkı oran, Türkiye’de ise %40 olarak sonuçlandı.
Yapılan araştırmada, dijital altyapı güncellemelerine ek olarak, globalde BT takımlarını büyütenlerin yahut büyütmeyi planlayanların %37’sinin, Türkiye’de ise %43’ünün yapay zekâ ve makine tahsili uzmanlığı aradığı ortaya çıktı. Böylelikle, BT gruplarının dijital altyapının dağıtımını optimize etmesini sağlamak için duyulan eğitim ve iş birliği gereksinimi da öne çıkmış oldu.
Kaynak: (BYZHA) Beyaz Haber Ajansı
